滴普科技（Deepexi）最值得观察的部分，藏在 AI 员工这个说法背后的装配线上。通用模型可以了解门店经理或流程工程师通常负责什么，滴普科技则希望编码某一家具体企业如何命名产品、计算指标、流转审批、应用业务规则，以及在何种情况下必须由人接手。完成这些步骤后，公司再把相应知识与工具封装成具有明确角色形态的智能体。[1][4]

这家北京公司由此成为观察中国企业 AI 转向的一份有用档案。前沿模型竞赛依然醒目，滴普科技的竞争位置却在技术栈更靠下的部分，表面合理的答案到了这里，还要经受权限、数据库、遗留系统与可追责行动的检验。公司当前的产品体系把滴普企业大模型、本体层、DeepWorks 智能体平台与可复用的 Skills 统一纳入 DeepexiOS。2026 年 7 月，滴普科技在上海世界人工智能大会上把这套技术栈定位为供企业创建、运行、协调与治理数字员工的基础设施。[3]

这套架构逻辑完整，2025 年收入也让它比产品演示更有分量。仍待回答的问题是：本体最终会成为持续维护的运营资产，还是一套在业务变化后随即开始失真的昂贵业务模型。

角色要先成为一张图谱，随后才成为智能体

滴普科技的产品页面把本体逻辑分为四项工作。规划（Planning）把实体、指标、规则与约束转换成任务路径。编排（Orchestration）为每个步骤分配数据、系统、工具、角色与审批。自主（Autonomy）检查任务是否完成，并继续推理或把工作转交给人，同时保留过程轨迹。动态记忆（Living memory）用于吸收新的组织知识，并复用此前的计算结果。[1]

这比一句“智能体会调用检索”更具体。检索可以取回文档，企业本体还要说明文档在实际运行系统中的含义。“库存”在一个应用里可以是一张数据表，在另一个应用里可以是补货阈值，到了第三个应用里又对应一项审批要求。这些关系一旦保持隐含状态，模型即使给出流畅的库存建议，也会用错定义、仓库或权限层级。

在 2026 年 5 月香港电台的采访中，创始人兼首席执行官赵杰辉用角色链条解释了这一转换：公司的原始资料先成为特定角色的“wiki”，其中的知识生成 Skills，Skills 组合成一项 AI 工作，多项工作又可以组成更大的智能体。他表示，制造业贡献了公司一半以上的收入，零售及消费行业客户约占 30%，这也解释了产品为何着重处理图纸、工艺知识、门店、供应链与可重复使用的运营规则。[4]

这一区别直接影响产品价值。角色远比写有职位名称的提示词复杂，它是一组持续变化的定义、例外、工具与权限。滴普科技若能把这组内容表达得足够明确，使其经得起测试与更新，产品便有价值；每逢新增促销活动、机器类型、审批规则或 ERP 字段，都要专家手工重建一套封闭的语义世界，产品就会变得僵硬。

账目显示产品转型已经发生

滴普科技早期业务以企业数据智能产品 FastData 为核心，并于 2023 年底将 FastAGI 商业化。2025 年年报显示，新的 AI 产品线已经超过原有的数据业务。总收入达到人民币 415.0 百万元，较 2024 年的人民币 242.9 百万元增长 70.8%。FastAGI 收入增长 181.5% 至人民币 254.5 百万元，占总收入的 61.3%；客户数量从 20 家增至 70 家。FastData 收入只增长 5.2%，达到人民币 160.5 百万元。[2]

这是这份公司档案中最有力的商业凭据。它还无法说明本体改善了某一条具体工作流，能够确认的是，客户正在为智能体产品付费，投入已经超过出席发布会这一层。公司还报告毛利率为 55.1%，高于此前的 51.9%；非香港财务报告准则经调整净亏损由人民币 96.4 百万元收窄至人民币 27.5 百万元。[2]

转型在未经审计的 2026 年上半年进一步加速。滴普科技把 FastAGI 更名为 DeepexiOS，该产品线收入达到人民币 226.0 百万元，较上年同期的人民币 73.1 百万元增长 209.2%。FastData 收入大致持平，为人民币 58.0 百万元。DeepexiOS 因此贡献了集团人民币 284.0 百万元总收入的 79.6%，毛利则增长 120.5% 至人民币 160.3 百万元。期内经调整净亏损从人民币 52.2 百万元收窄至人民币 26.9 百万元。[9]

商业证据更加扎实，收入质量的考验也更鲜明。2026 年上半年收入中，人民币 281.8 百万元在商品或服务于某一时点转移时确认，人民币 2.2 百万元在一段时间内确认。截至 6 月 30 日，贸易应收款项及应收票据达到人民币 444.7 百万元，高于 2025 年末的人民币 307.6 百万元；公司还在半年内为这些款项计提了人民币 17.7 百万元减值。[9] 这些数字无法得出客户不会续约、应收款无法转为现金的结论。合在一起看，回款、重复部署以及现有客户内部的业务扩展，比平台收入增长本身更能说明收入质量。

2026 年 7 月发布的 DeepWorks，试图把产品叙述推进到一个持续运行的基础层。滴普科技表示，升级后的平台新增 Harness 架构、多智能体协作、长任务循环、组织级控制，以及一项用 token 计量生产力的云服务。公司还称，Deepology 汇集了来自制造、零售、研究与公共服务工作的 2,000 多种 Skills 组合。[3]

这个目录数字需要明确统计口径。赵杰辉在 5 月的采访中提到 280 多项 Skills；两个月后的发布材料写的是 2,000 多种 Skills 组合。[3][4] 两处统计单位未必一致，因此，将它们解读为能力增长七倍并无依据。庞大的目录只有在买方能够看到版本、前置条件、权限、失败率，以及每种组合适配自有系统的成本时，才足以证明覆盖范围。

滴普科技开始搭建自己所需的评测体系

2026 年 6 月，滴普科技与南方科技大学及其他多所高校的研究人员共同发起 AgentOS OpenLab。其出发点与公司的商业主张高度对应：一旦智能体需要规划、调用工具、与环境交互并自我纠正，仅给最终答案打分就会遮蔽过多过程信息。[5][6]

已经公布的评测循环会记录轨迹、标记检查点、生成评分准则与任务、执行测试、给出分数，并保留轨迹记忆。该体系偏向以评分准则为基础的验证器，与一次性模型裁判有所区别。计划还把研究与运营职责交给大学主导的团队，滴普科技则担任发起方、赞助方与资源供应方。[5][6]

滴普科技无法仅靠自我宣称来验证“AI 员工”这一类别，上述治理设计因此值得关注。公开证据仍处于早期阶段。截至 2026 年 8 月 9 日，OpenLab 的 GitHub 组织公开了三个小型仓库，内容集中于 ResearchClaw 评测与竞赛材料；公告把更完整的工具、结果、数据集与阶段性研究安排在 9 月底发布。[5][7] 把它称作“空壳实验室”或“评测已经解决”，都超出了现有证据。现阶段，它是一项带有明确日期的承诺，不久后即可用公开产物对照其方法。

证明范围还要走出浏览器工作。滴普科技与天津大学的另一所实验室于 2026 年 4 月揭牌，企业多模态模型、工业视觉—语言—行动模型与国产算力适配都被列为研究目标。[8] 当智能体从编辑一条记录走向影响一台机器，外观正确的段落再也无法挽回错误的执行路径。状态、时延、安全联锁、人工接管与物理恢复，也随之进入评测范围。

维护能力决定护城河，术语无法决定

滴普科技识别出了一个真实的企业问题。通用模型在部署之初不了解某项指标在本地的含义、ERP 操作所允许的路线，也不了解资深操作员在代价高昂的错误发生前会采用哪条例外规则。把这些关系编码下来，可以提高智能体的实用性，也让检查过程更清楚。

“本体”两个字没有魔法。能够长期使用的产品，需要说明一项业务定义从何而来、如何获批、怎样管理版本并完成测试、何时退役，以及如何传递到每一项受影响的 Skill。它还需要用行动轨迹区分模型推理与确定性策略，让权限范围在异常时默认拒绝，并用回放测试揭示模型或工具更新之后发生的变化。商业层面还要有证据表明，客户会在首次集成后续约和扩展。若每增加一个角色都启动全新的咨询项目，这项要求便没有得到满足。

因此，OpenLab 比另一张排行榜更重要。如果它的轨迹工具能够公开，并保持足够的供应商中立性以复现故障，滴普科技就有机会用一套共同语言，证明自己已经出售的受治理执行能力。如果公开产物依旧单薄，目录数量却持续增加，“AI 员工”就有沦为整洁标签的风险，标签下面仍是人们熟悉的系统集成工作。

滴普科技已经越过一道门槛：智能体操作技术栈贡献了已报告半年收入的近五分之四，产品早已走出原型阶段。下一道门槛更难。公司必须证明，组织变化时，它对工作的表述依然准确；结果出错时，智能体的行动过程仍可还原。给员工命名属于产品设计，证明工作过程才是对整家公司的考验。

来源

1. 滴普科技，“滴普企业大模型——核心能力”（访问于 2026 年 8 月 9 日；官方产品说明，涵盖本体规划、编排、自主能力与组织记忆）。
2. 滴普科技有限公司，《2025 年年度报告》，提交至香港交易及结算所有限公司（2026 年 4 月 8 日；收入组合、客户数量、利润率、亏损、合同确认时间与产品沿革）。
3. 滴普科技，“2026 世界人工智能大会，滴普科技发布升级版 DeepWorks 企业智能体平台”（2026 年 7 月 17 日；官方披露的架构、客户基础与 Skills 组合数据）。
4. 香港电台，“滴普科技（1384）董事长兼行政总裁赵杰辉”（2026 年 5 月 21 日；介绍从 wiki 到 Skills 的产品模式、客户组合、部署逻辑与题图来源）。
5. 滴普科技，“滴普科技发起 AgentOS OpenLab，建设流程级智能体评测基础设施”（2026 年 6 月 12 日；公司官方公告，说明评测循环、治理方式与发布路线图）。
6. 南方科技大学，“AgentOS OpenLab 智能体评测实验室在南科大揭牌”（2026 年 6 月 23 日；对参与方、大学主导方式与评测范围的机构确认）。
7. AgentOS OpenLab，GitHub 组织页面（访问于 2026 年 8 月 9 日；已公布评测计划当前公开的代码仓库范围）。
8. 天津大学，“天津大学—滴普科技具身智能大脑联合实验室揭牌”（2026 年 4 月 10 日；工业多模态、VLA 与国产算力研究范围的官方说明）。
9. 滴普科技有限公司，《截至 2026 年 6 月 30 日止六个月中期业绩公告》，提交至香港交易及结算所有限公司（2026 年 7 月 30 日；未经审计的收入组合、利润、确认时间、应收款、减值与产品更名披露）。